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Introduzione all'Analisi dei Dati con Excel e R Studio: comprensione, preparazione, analisi temporale, analisi predittiva, segmentazione A cosa serve l'Analisi dei Dati [mov_c2a_evidbox title="" theme="grey"]L'Analisi dei Dati include un vasto insieme di tecniche per estrarre dai dati informazioni non immediatamente visibili, ma ad alto valore aggiunto. In generale, si tratta di trovare "regole" nascoste nei...
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Primi passi nel mondo del Data Science usando i metodi del Machine Learning: comprensione, pretrattamento ed esplorazione dei dati A cosa serve il Data Science [mov_c2a_evidbox title="" theme="grey"]Il Data Science utilizza i metodi del Machine Learning per esplorare automaticamente i dati ed estrarne informazioni non immediatamente visibili, ma ad alto valore aggiunto. In generale, si...
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I metodi del Machine Learning per problemi di classificazione, previsione, raggruppamento, deviazione e associazione A cosa serve il Machine Learning [mov_c2a_evidbox title="" theme="grey"]Il Machine Learning è un insieme di metodi per l'esplorazione automatica dei dati, finalizzata a estrarre informazioni non immediatamente visibili, ma ad alto valore aggiunto. In generale, si tratta di trovare "regole" nascoste...
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Come si profila la clientela di un'azienda, l’utenza di una PA o quella di un sito web? Come si individuano aree omogenee, prodotti affini, eventi simili? Introduzione alla Cluster Analysis A cosa serve la Cluster Analysis [mov_c2a_evidbox title="" theme="grey"]La Cluster Analysis consente di raggruppare "oggetti", descritti da una serie di variabili, in base a qualche...
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Cosa entra nel carrello della spesa? Come si può anticipare un guasto a un impianto? Con quali molecole si può creare un farmaco? Introduzione al Frequent Pattern Mining A cosa serve il Frequent Pattern Mining [mov_c2a_evidbox title="" theme="grey"]Il Frequent Pattern Mining consente di identificare, all’interno di un dataset, schemi e associazioni tra i dati che...
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Quali fattori spiegano la customer satisfaction? E il default di un'azienda? Come prevedere le vendite di un bene? E il fabbisogno di medici al PS? Introduzione alla Regressione e agli Alberi A cosa servono la Regressione Lineare e gli Alberi Decisionali [mov_c2a_evidbox title="" theme="grey"]Regressione lineare e alberi decisionali sono due dei metodi più popolari per...
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Come si riconoscono automaticamente testi e immagini? Come si individua lo spam? E un cattivo pagatore? Come si stima il valore di un immobile? Come si diagnostica precocemente una malattia? Introduzione alle Reti Neurali Artificiali e alle Macchine a Vettori di Supporto A cosa servono le ANN e le SVM [mov_c2a_evidbox title="" theme="grey"]Le Reti Neurali...
Leggi Come si costruisce un sistema automatico per riconoscere immagini o messaggi vocali? E per offrire suggerimenti commerciali agli utenti di un sito web? Si può prevedere l'andamento di una serie finanziaria ad alta frequenza? Introduzione al Deep Learning A cosa serve il Deep Learning [mov_c2a_evidbox title="" theme="grey"]Nel Deep Learning rientrano varie tipologie di ANN caratterizzate...
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Modellare e prevedere la dinamica nel tempo di un fenomeno basandosi sul suo andamento nel passato Il corso presenta le principali metodologie di Analisi delle Serie Storiche univariate, che consentono di identificare le componenti della dinamica temporale di un fenomeno e di prevederla facendo riferimento solo al suo comportamento passato. Obiettivi L'Analisi delle Serie Storiche...
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