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Frequent Pattern Mining: associazioni e ricorrenze

Cosa entra nel carrello della spesa? Come si può anticipare un guasto a un impianto? Con quali molecole si può creare un farmaco? Introduzione al Frequent Pattern Mining

A cosa serve il Frequent Pattern Mining

Il Frequent Pattern Mining consente di identificare, all’interno di un dataset, schemi e associazioni tra i dati che ricorrono con una certa frequenza: questo genere di informazioni si rivela utile in ambito commerciale, tecnologico, scientifico, ecc.

Si applica per lo più a dati transazionali e sequenziali, tipici del settore commerciale. Una delle tecniche più note, la Market Basket Analysis (MBA), utilizza variabili binarie per descrivere la presenza (1) o meno (0) dei prodotti nei “carrelli della spesa” dei clienti; ogni carrello, quindi, è descritto da una sequenza di 1 e di 0, detta transazione. Da un insieme di transazioni, la MBA deduce quali prodotti tendono a essere acquistati insieme, un’informazione di grande utilità per progettare strategie di cross-selling in un supermercato, un e-commerce, un catalogo cartaceo, ecc.Leggi di più

Destinatari, didattica e calendario

Il campo di applicazione del Data Science è già oggi sterminato ed è in continua crescita. Il Frequent Pattern Mining, in particolare, viene utilizzato in numerosi ambiti professionali: marketing, vendite, web, bioinformatica e altri. Il corso, di livello intermedio, è destinato a chi voglia conoscere i principali metodi di pattern mining, combinando aspetti concettuali e pratica operativa. Le lezioni, infatti, mixano elementi teorici con esempi e applicazioni, sfruttando software piuttosto comuni.

Sono previste 13 ore di lezione erogate da uno o più Tutor; si suggerisce un minimo di 3-4 ore a settimana. Giorni e orari di lezione vanno concordati con i Tutor; si assicura ogni sforzo per accomodare le preferenze dei partecipanti, entro la finestra 8:00 – 23:00, lun – dom.

Quota di partecipazione

520,00€.

La quota può variare in caso di personalizzazione del programma e si riferisce all’erogazione a un solo partecipante, in aula virtuale. Contatta il nostro Staff per informazioni sul costo del corso in caso di erogazione a due o più partecipanti.

Attestato

Al termine del corso si rilascia un attestato di partecipazione riportante il programma svolto e firmato dal corpo docente. Si può anche richiedere la certificazione delle conoscenze acquisite previo superamento di una prova d’esame.


Programma

  1. Market basket analysis: introduzione.

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  2. Market basket analysis: complementi.

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  3. Sequential pattern mining.

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  4. Subgraph pattern mining.

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Personalizzazioni

Valutiamo diverse richieste di personalizzazione del programma: puoi aggiungere argomenti funzionali agli obiettivi formativi, o aggiungere prerequisiti, se pensi di non avere le conoscenze di base necessarie per seguire il corso; puoi richiedere di calibrare la didattica per dare più attenzione agli aspetti teorici o, viceversa, a quelli applicativi.

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