v.c. continue; indicatori e concetti collegati (estensioni dal caso discreto); v.c. Uniforme continua o Rettangolare: momenti caratteristici; v.c. Normale o Gaussiana: momenti caratteristici, proprietà geometriche della curva Normale, proprietà riproduttiva; standardizzazione, v.c. Normale standardizzata, calcolo delle probabilità Normali, uso delle tavole statistiche; teorema limite centrale di Lindeberg-Lévy, convergenza delle v.c. Binomiale, Poisson e Binomiale negativa alla v.c. Normale.
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v.c. continue; indicatori e concetti collegati (estensioni dal caso discreto); v.c. Beta, Gamma, Esponenziale negativa, Lognormale: momenti caratteristici, proprietà riproduttiva; v.c. Normale: funzione di densità di probabilità, momenti, funzione generatrice dei momenti, quantili; Normal Probability Plot; teorema limite centrale: versioni di Lindeberg-Lévy e di Lindeberg-Feller; legge dei grandi numeri, versioni deboli (Khintchine, Chebyshev, Markov) e forti (Kolmogorov).
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v.c. Normale: standardizzazione, uso diretto ed uso inverso della tavola della Normale standard, calcolo di probabilità e quantili, proprietà di simmetria e riproduttiva; media, proporzione e dimensione campionaria, disuguaglianza di Chebyshev; teorema limite centrale, convergenza della v.c. Binomiale; v.c. Uniforme continua, Esponenziale negativa, Gamma e Lognormale; v.c. continue: valore atteso, varianza, deviazione standard, covarianza, correlazione; funzione di regressione, momenti condizionati; proprietà dei momenti, volatilità.
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