Relazioni statistiche; indipendenza statistica, dipendenza statistica perfetta; media e varianza condizionata, indipendenza in media, dipendenza in media, varianza spiegata e residua, rapporto di correlazione di Pearson; covarianza e sue proprietà, correlazione lineare, correlazione lineare perfetta, incorrelazione lineare, coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson e sue proprietà.
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Connessione, indice di connessione χ2 di Pearson e sue proprietà; trasformazioni del χ2 (contingenza quadratica media Φ2 di Pearson, V di Cramér, T1 e T2 di Tschuprow); indice λ di Goodman-Kruskal; concordanza, indici di concordanza γ di Goodman-Kruskal e τb di Kendall; graduatorie, coefficiente di correlazione tra ranghi ρs di Spearman; coefficiente di correlazione punto-biseriale, concordanza tra caratteri dicotomici, Q di Yule; problemi interpretativi (outliers, blocchi, non linearità, paradosso di Simpson, associazione spuria).
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Indipendenza statistica, connessione, indici χ2 e Φ2 di Pearson e V di Cramér; indipendenza e dipendenza in media, media condizionata, varianza spiegata, rapporto di correlazione di Pearson; correlazione lineare, scatter plot, outliers, covarianza, coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson; proprietà della varianza, volatilità; miglioramento previsivo, indice λ di Goodman-Kruskal; concordanza, indici γ di Goodman-Kruskal e τb di Kendall; graduatorie, coefficiente di correlazione tra ranghi ρs di Spearman; Q di Yule; paradosso di Simpson.
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