1. Probabilità e variabili casuali I

Prova (esperimento casuale) e spazio campione; evento elementare, composto, certo, impossibile, negazione, unione ed intersezione; diagramma di Venn, leggi di De Morgan; sigma algebra di eventi, misura di probabilità, assiomi (postulati) della probabilità; insieme delle parti, algebra di Borel, eventi boreliani; variabile casuale (aleatoria), supporto; funzione di probabilità, funzione di ripartizione, funzione di densità di probabilità, variabili casuali discrete e continue.

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Definizione classica, frequentista e soggettivista (soggettiva) di probabilità; calcolo combinatorio, combinazioni semplici, disposizioni semplici, disposizioni con ripetizione; funzione di ripartizione, funzione di densità di probabilità e suo significato; misurabilità; variabili casuali somiglianti e coincidenti.

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Prove, spazi campione, eventi, operazioni e relazioni tra eventi, algebra di eventi; assiomi del Calcolo delle probabilità, probabilità classica, frequentista e soggettivista; spazi campione finiti, Calcolo combinatorio, combinazioni semplici e con ripetizione, disposizioni semplici e con ripetizione; spazi campione continui; variabili casuali a supporto finito e continuo, funzione di probabilità, di densità di probabilità e di ripartizione; esempi di variabili Binomiale, Ipergeometrica, Media campionaria.

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