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Introduzione alla Statistica (corso di gruppo)

Statistica descrittiva, Calcolo delle probabilità e Statistica inferenziale per esami universitari.

Il corso introduce concetti e metodi tipicamente inclusi nei programmi universitari del primo o secondo esame di Statistica. L’uso sistematico di esempi e il taglio operativo della didattica lo rendono particolarmente adatto a studenti di Economia, Scienze politiche, Scienze sociali, Scienze agrarie, Psicologia, Medicina che debbano preparare un esame scritto.

Il corso parte dalla Statistica descrittiva: tabelle e grafici, indici di tendenza centrale e non centrale, variabilità, concentrazione, forma, relazioni statistiche. Vengono poi discussi alcuni concetti del Calcolo delle probabilità come quello di esperimento aleatorio, di evento, di probabilità, per poi introdurre le regole del Calcolo, la nozione di variabile aleatoria e le più comuni famiglie di variabili aleatorie. La terza parte del corso sfrutta queste idee e strumenti per sviluppare la Statistica inferenziale: cenni al campionamento e poi stima puntuale, intervalli di confidenza e verifica di ipotesi parametriche. Un certo spazio, in chiusura, viene riservato ad alcuni test non parametrici (tra i quali il test Chi quadrato di indipendenza), all’ANOVA e al modello di regressione lineare.

SCHEDA CORSO:

  • Corso da 40 ore per studenti universitari che devono preparare un esame di Statistica di base e in particolare una prova scritta.
  • Approccio didattico operativo, uso estensivo di esempi, focus sulle procedure di calcolo e ampio ricorso all’intuizione.
  • Lezioni dal vivo in aula virtuale, accessibile dal sito MOV, nessun software da scaricare.
  • Interazione docente-corsisti tramite audio, video, chat, lavagna digitale, schermo condiviso, salvataggio appunti, registrazione lezioni.
  • Attivazione al raggiungimento del numero minimo di 5 partecipanti.
  • Possibilità di pre-iscriversi: posto garantito, quota di partecipazione ridotta, rimborso in caso di mancata attivazione del corso.
  • Costo: 400,00€ con pre-iscrizione, 500,00€ con iscrizione ordinaria.
  • Periodo del corso: gennaio-marzo 2019. Tre opzioni di calendario: serale, diurno, weekend.


Queste sono le caratteristiche principali del corso. Di seguito trovi maggiori informazioni su ogni aspetto: ti consigliamo di leggerle attentamente. Per pre-iscriverti o iscriverti al corso, scorri verso il basso fino alla sezione Calendario.

Destinatari

Studenti universitari interessati a preparare un esame di Statistica di base nel quale debbano affrontare esercizi applicativi e anche quesiti di teoria, ma senza ricorrere a dimostrazioni rigorose. Più in generale, il corso è destinato a chiunque voglia acquisire conoscenze operative su un ampio ventaglio di strumenti e metodi statistici di base, utili ad affrontare numerosi problemi di analisi dei dati.

Didattica

Il corso ha un taglio molto operativo. I concetti vengono introdotti attraverso esempi pratici, per dar loro maggiore concretezza, e successivamente estesi a contesti più generali. Grande attenzione viene dedicata alle procedure di calcolo e agli elementi da guardare, in un esercizio, per capire quale metodo risolutivo applicare. Gli aspetti più teorici non vengono ignorati, ma vengono spesso approcciati su basi intuitive, senza ricorrere a dimostrazioni rigorose. Questo consente di seguire le lezioni anche a chi ha conoscenze matematiche limitate.Leggi di più

Classe virtuale

Le lezioni si tengono nella nostra aula virtuale (Tutoring Room). I partecipanti saranno al massimo 12, per assicurare una buona interazione tra corsisti e docente. Per accedere all’aula virtuale serve un computer connesso a Internet, meglio se dotato di webcam (il requisito minimo è il canale audio): non dovrai scaricare alcun software. Prima dell’inizio del corso ti verranno fornite istruzioni precise.Leggi di più

Attivazione del corso

Il corso sarà sicuramente attivato se viene raggiunto il numero minimo di 5 partecipanti. Se tale soglia non viene raggiunta, l’attivazione del corso è a discrezione dello Staff MOV, che ne darà tempestiva comunicazione su questa pagina.

Pre-iscrizione e iscrizione

Pre-iscriversi al corso significa registrarsi come partecipante prima che il corso venga attivato. Con la pre-iscrizione ti assicuri un posto nella classe virtuale e la quota di partecipazione ridotta, che ti verrà rimborsata se il corso non viene attivato. L’attivazione ti verrà comunicata dallo Staff MOV, via email e su questa stessa pagina: da quel momento dovrai saldare la quota.

Il periodo di pre-iscrizione termina al raggiungimento del numero minimo di partecipanti. Successivamente viene abilitata l’iscrizione ordinaria al corso, che potrai effettuare pagando la quota di partecipazione intera, entro 5 giorni dall’inizio del corso.

Quota di partecipazione

Vengono riportate sia le quotazioni in euro, sia quelle in crediti MOV, la nostra moneta virtuale. Per pre-iscriversi o iscriversi al corso devi aver acquistato i crediti MOV necessari (Acquista crediti).

  • Quota di partecipazione ridotta (applicata in caso di pre-iscrizione): 400,00€ (500 crediti MOV). Versamento:
    Pre-iscrizione: 80,00€ (100 crediti MOV)
    Saldo: 320,00€ (400 crediti MOV)
  • Quota di partecipazione intera: 500,00€ (625 crediti MOV). Versamento in un’unica soluzione.

Calendario

Sono disponibili varie opzioni. La scelta di un’opzione consente di seguire esclusivamente le lezioni previste dal relativo calendario; non sarà possibile seguire lezioni previste da calendari diversi da quello selezionato.

  • Opzione A – Calendario serale – Clicca qui per pre-iscriverti o iscriverti
    Il corso inizia il 25 gennaio 2020 e termina il 30 marzo 2020.
    Le lezioni si tengono di lunedì, mercoledì e venerdì, dalle 19:00 alle 20:30, salvo giorni festivi.
  • Opzione B – Calendario diurno – Clicca qui per pre-iscriverti o iscriverti
    Il corso inizia il 26 gennaio 2020 e termina il 31 marzo 2020.
    Le lezioni si tengono di martedì, giovedì e sabato, dalle 16:30 alle 18:00, salvo giorni festivi.
  • Opzione C – Calendario weekend – Clicca qui per pre-iscriverti o iscriverti
    Il corso inizia il 25 gennaio 2020 e termina il 30 marzo 2020.
    Le lezioni si tengono di sabato dalle 10:00 alle 12:30 e di domenica dalle 10:00 alle 12:00.

Programma

  1. Statistica descrittiva univariata [7 ore]

    Verrà introdotto un po’ di “vocabolario” della materia e i principali strumenti per lo studio, in ottica descrittiva, di una singola variabile statistica. L’obiettivo sarà sintetizzare i dati raccolti, attraverso tabelle, grafici e indici statistici, così da mettere in luce le caratteristiche fondamentali del fenomeno collettivo che la variabile descrive.Leggi di più

  2. Statistica descrittiva bivariata [6 ore]

    Verranno presentati alcuni strumenti per lo studio, in ottica descrittiva, di una coppia di variabili statistiche. L’obiettivo sarà individuare possibili relazioni tra le due variabili, misurarne la forza e utilizzarle per ricavare dal comportamento di una variabile, informazioni sul comportamento dell’altra.Leggi di più

  3. Calcolo delle probabilità: regole di base [3 ore]

    Verranno introdotti i “mattoni” del Calcolo delle probabilità e le sue regole fondamentali. L’obiettivo sarà mettere il corsista in grado di calcolare le probabilità di eventi relativamente semplici, per poi ricavare da queste le probabilità di eventi più complessi.Leggi di più

  4. Calcolo delle probabilità: variabili aleatorie [7 ore]

    Verrà discusso il concetto di variabile aleatoria e verranno presentate molte importanti famiglie di variabili aleatorie. L’obiettivo sarà dotare il corsista di uno strumento flessibile per risolvere problemi di probabilità anche complessi e, al tempo stesso, gettare un ponte verso la Statistica inferenziale, nel cui ambito le variabili aleatorie giocano un ruolo cruciale.Leggi di più

  5. Statistica inferenziale: stima puntuale [2 ore]

    Si discuterà il concetto di campione casuale e come utilizzarlo per ottenere stime puntuali di parametri che caratterizzano il comportamento di una variabile in una popolazione target. I concetti introdotti saranno di fondamentale importanza sia in sé, sia in vista dei moduli successivi. Leggi di più

  6. Statistica inferenziale: intervalli di confidenza [5 ore]

    Si studierà la nozione di stima per intervallo dei parametri di una popolazione target e si esamineranno le procedure di costruzione di intervalli di confidenza (IC) in molte situazioni di interesse pratico. Il corsista imparerà ache a calcolare la numerosità campionaria minima per assicurarsi intervalli di confidenza di ampiezza predefinita.Leggi di più

  7. Statistica inferenziale: test di ipotesi parametrici [7 ore]

    Verrà presentato l’approccio classico ai test parametrici, nei quali (quasi sempre) è nota la distribuzione di probabilità della variabile osservata nella popolazione target e l’ipotesi riguarda il valore di un parametro di tale distribuzione. Il corsita imparerà a utilizzare l’evidenza campionaria per decidere, con un certo margine d’errore, se rifutare o meno l’ipotesi di ricerca.Leggi di più

  8. Statistica inferenziale: ANOVA (analisi della varianza) [2 ore]

    Verrà introdotta l’analisi della varianza a una via, una metodopogia per testare l’ipotesi che le medie di più di due popolazioni siano tutte uguali tra loro. La locuzione “a una via” allude al fatto che le popolazioni sono individuate dai valori (livelli, trattamenti) di un unico fattore.Leggi di più

  9. Statistica inferenziale: test di ipotesi non parametrici [4 ore]

    Verranno presentati alcuni tra i più diffusi test non parametrici, nei quali non è nota la distribuzione di probabilità della variabile di interesse nella popolazione target. L’ipotesi potrà riguardare un parametro, l’intera distribuzione o la presenza di un legame tra due variabili.Leggi di più

  10. Modello di regressione lineare semplice [3 ore]

    L’approccio descrittivo alla regressione lineare (v. modulo 2) verrà esteso e completato con gli aspetti inferenziali. Il corsista potrà così verificare l’esitenza e le proprietà di un legame lineare, nella popolazione target, tra una variabile dipendente (risposta) e una indipendente (esplicativa). Leggi di più

Integrazioni al programma

Se alcuni argomenti del tuo programma d’esame non sono coperti da questo corso, niente paura! Contatta lo Staff MOV e pianifica una o più ore di lezioni individuali online per accomodare tutte le tue esigenze. Clicca qui per maggiori informazioni su questo servizio.

Attestato

Al termine del corso si rilascia un attestato di partecipazione riportante il programma svolto e firmato dal corpo docente. Si può anche richiedere la certificazione delle conoscenze acquisite previo superamento di una prova d’esame.

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Avvisi e comunicazioni

Al momento non ci sono avvisi o comunicazioni inerenti questo corso.

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